作者:
彭瑞鳳、陳麗美、李佳錚
摘要:
本研究針對國語和客語的六個塞爆音(stop) /p, t, k, ph, th, kh /探討聲調對嗓音起始時間(voice onset time, VOT)之影響。本研究結果顯示聲調對塞爆音之VOT值有顯著的影響。客語的資料顯示，當聲調為促音時，塞爆音之VOT值顯著的短於其他聲調。此外，在國語的資料方面，測試詞為假字時，VOT值明顯變長。由於本研究結果指出聲調對嗓音起始時間有顯著的影響，因此建議在未來的研究中，尤其是研究聲調語言時，設計測試語料時應考量聲調這個變項。
關鍵字:
嗓音起始時間、客語塞音、國語塞音、聲調
作者:
古鴻炎、蔡松峰
摘要:
前人提出一種以穩定化之離散倒頻譜係數來逼近頻譜包絡之研究方向，當依此方向去估計頻譜包絡時，實務上會遇到兩個問題，因此本論文就針對這兩個問題進行研究，第一個問題是”頻譜峰點挑選”的問題，第二個則是“頻率軸尺度轉換”的問題。經過一番嘗試與實驗之後，我們對這兩個問題提出了可行的解決方法，然後將所提出的方法和穩定化、計算離散倒頻譜係數之方法作結合，用以建構一個頻譜包絡的估計架構。對於此架構，我們以量測頻譜包絡的逼近誤差來作驗證，結果顯示所提出之架構比原始的架構要好很多。此外，我們應用所提出的架構去製做出一個語音音色轉換系統，此系統的效能說明了，所提出的頻譜包絡估計架構，的確可以有效地達成頻譜包絡估計的功能。
關鍵字:
頻譜包絡, 離散倒頻譜, 諧波加雜音模型, 語音音色轉換
作者:
古倫維、李佳穎、陳信希
摘要:
意見持有者辨識目標在擷取出句子中表達意見的實體。在本研究中，意見持有者辨識分成兩個主要工作：作者意見辨識與意見持有者位置標記。作者意見辨識區分出含有作者意見的句子與含有其他非作者意見的句子，意見持有者位置標記則將意見持有者從句子中標示出來。我們採用支持向量機 (SVM) 來找出含有作者意見的句子，並採用條件隨機域演算法標記出意見持有者的位置。同時，我們提出一些新的特徵供此兩種演算法使用。我們提出的方法在NTCIR多語意見分析工作項目的中文正體語料上，達到F分數0.734的效能，是使用機器學習的參加者中，效能最佳者，也很接近最佳方法的效能。不只是提出方法，我們也分析意見持有者工作項目，在標記標準答案的工作中，標記不一致的現象，並試著找出利用這些標記不一致之訓練語料的最佳方式。
關鍵字:
意見持有者辨識、意見探勘、條件隨機域、支持向量機
作者:
盧慧娟、呂羅雪
摘要:
本論文旨在結合語料庫技術建構「西語學習者英西平行語料庫」，並以之為本、輔以應用工具，進行學習者連接詞使用之分析研究。
「西語學習者英西平行語料庫」現階段所收集的語料來源是靜宜大學西文系和成功大學外文系西語組兩不同族群的學習者在課堂內完成的西文作文及與之對應的英文翻譯。上述語料皆經母語者修正與詞類註記之程序，以達有效率系統化分析之目的。以過去相關研究為基礎，我們使用語料庫應用工具對比分析連接詞的使用情形，以探討學習者在第三語連接詞不同語意類型的多用、誤用和少用的情形，及其可能的影響因素。研究結果顯示：(1)學習者在西文和英文整體連接詞的使用比率低於在西語及英語母語者修正文中的連接詞使用率，推論連接詞的少用可能和跟學習者的母語有關。(2)錯誤類型少用的情形集中於「聯繫、補充」類型的連接詞；多用的情形則多屬於「反義、因果」類型的連接詞。(3)在可能的影響變數的檢定中，連接詞的使用錯誤與西語程度間，未呈現顯著的關係性，和第二語（英語）之相關性也未達顯著差異的水準。最後，我們根據分析結果，利用現有之工具，提出連接詞的教學範例以供參考。
關鍵字:
語料庫為本、學習者語料庫、平行語料庫、連接詞、第二語、第三語