第å��«å��𡁶¢©å£�è«𡝗��𤾸��𤾸���

�𡁜£«è«𡝗��𠬍�

�ªç��𦒘��㵪��²ç��睲��¬å��羓���

  å¾㛖�å§枏�ï¼𡁶�ç·垍�(�°ç�大學�»ä¿¡�𠉛©¶��)

中æ�é¡𣬚𤌍ï¼𡁜�æ³¢ç�è«𡝗䲰èª鮋𨺗è¨𡃏�å¢𧼮¼·�羓鸌å¾µå�ç¸�

�±æ�é¡𣬚𤌍ï¼�Wavelet Speech Enhancement and Feature Compression

����蹱�ï¼朞��誯� �蹱���𣳿�� �蹱�

 

ä½³ä��𦒘��㵪��²ç��睲��¬å��羓���

    å¾㛖�å§枏�ï¼𡁻䒰�嘥�(中央大學è³��å·¥ç�å­¸ç�ç©¶æ�)
  
中æ�é¡𣬚𤌍ï¼𡁏����æ½𥕦銁è®𦠜彍模å��¼è��躰¡¨ç¤ºæ�å­¸ç�
 
�±æ�é¡𣬚𤌍ï¼�
Probabilistic Latent Variable Model for Learning Data Representation
  ����蹱�ï¼𡁶�å®¶æ� �蹱�

碩士è«𡝗��𠬍�

�ªç��𦒘��㵪��²ç��睲��¬å��羓���

å¾㛖�å§枏�ï¼𡁻楃佩å�(�ºç�大學�»ä¿¡å·¥ç���)
中æ�é¡𣬚𤌍ï¼帋½¿�¨æ·±åº¦å¼·�硋­¸ç¿埝�è¡栞��¯è�練模�¬ä½¿�¨è���äº鍦�å¼讛��³æ彍ä½滚�容檢ç´�
�±æ�é¡𣬚𤌍ï¼�Interactive Spoken Content Retrieval with Deep Reinforcement Learning and Trainable User Simulator
����蹱�ï¼𡁏�å®𤩺� �蹱�

ä½³ä��𦒘��㵪��²ç��睲�ä»笔��羓���

1.  å¾㛖�å§枏�ï¼𡁻��²å�(交é��大學�»æ�å·¥ç�學系)

中æ�é¡𣬚𤌍ï¼𡁻¦¬�¯å¤«�噼¿´ç¥䂿�網路�¼æ�åº𤩺�§æ·±åº¦å­¸ç¿雴��𠉛©¶

�±æ�é¡𣬚𤌍ï¼�Markov Recurrent Neural Networks for Sequential Deep Learning

����蹱�ï¼𡁶°¡ä»���蹱�

2.  å¾㛖�å§枏�ï¼𡁜𧂈å¿埈�(�°ç�大學è³��網路���åª㘾���)

中æ�é¡𣬚𤌍ï¼𡁻�層è��𤩺綉�¶ä��ªç�èª噼���§£��䌊�訫�話æ�è¦�
�±æ�é¡𣬚𤌍ï¼�Natural Language Understanding and Dialogue Summarization with Gating Mechanisms in Two-Level Semantics
����蹱�ï¼𡁻䒰ç¸訫� �蹱�

3.  å¾㛖�å§枏�ï¼𡁻��𤩺惣(�°ç�大學è³��å·¥ç��𠉛©¶��)

中æ�é¡𣬚𤌍ï¼𡁜抅�¼ç𤌍æ¨蹱³¨�誩�æ©笔���´°ç²鍦º¦������

�±æ�é¡𣬚𤌍ï¼�Target Attention Networks for Targeted Sentiment Analysis

����蹱�ï¼��­å�å£� �蹱����ä¸硋� �蹱�